Спецы технологического института из Массачусетса вместе с профессионалами Тойота сделали систему, повышающую сохранность беспилотного транспорта.
Разработка получила заглавие DriveSeg, над ее созданием, кроме служащих института и компании Тойота, трудились представители Центра по транспорту и логистике MIT. Получившаяся система содержит совокупа правил по обучению автопилотируемой техники. Изюминка состоит в том, что данные разрешают объектам осознавать и осмысливать окружающую реальность по аналогии с тем, как это делает человек.
Имеющиеся в истинное время разработки для беспилотников подразумевают восприятие участвующих в движении людей и объектов как отдельных вычлененных из общей картины субъектов. Конкретно эти отдельные элементы и оценивает тс в момент анализа ситуации и обстановки. DriveSeg дозволяет оценивать ситуацию наиболее системно и безпрерывно, выделяя нужные объекты через пиксельную систему.
Данный подход в особенности эффективен в тех вариантах, когда объекты, требующие анализа, не имеют точных очертаний, как следует, верная их трактовка усложняется. Так, к примеру, проводимые дорожные работы либо излишняя растительность на обочинах дорог может затруднить оценку дорожной ситуации в момент движения беспилотного авто. Новенькая разработка призвана эту делему вполне либо отчасти разрешить.
Новенькая разработка, в случае ее внедрения, дозволит повысить сохранность тс без водителя и расширить географию и направленность их внедрения.
Источник: